Заявка на консультацию
Введите свои данные в поля ниже и нажмите кнопку «Отправить». Обязательным для заполнения является поле с номером телефона, остальные можно заполнить по желанию.
Наши сотрудники свяжутся с вами в рабочее время и ответят на все вопросы.
Наши сотрудники свяжутся с вами в рабочее время и ответят на все вопросы.
Отправляя данные, вы соглашаетесь с политикой в отношении обработки персональных данных
Ионов Илья
Директор департамента решений по управлению клиентским опытом
Одним из инструментов для поиска точек оптимизации являются платформы Task Mining. Task Mining - это технология, которая автоматически собирает и анализирует действия сотрудников за рабочими компьютерами (клики, нажатия клавиш, работа в приложениях), чтобы детально рассмотреть, как исполняются бизнеспроцессы, и выявить возможности для дальнейшей оптимизации.
Решая эти задачи, компания в результате сокращает свои издержки и время на выполнение операций. Косвенными эффектами являются устранение дублирования и ошибок, а также повышение качества продукции и услуг.
Задачи на оптимизацию бизнес-процессов были актуальны всегда. И в текущей рыночной ситуации – это практически необходимое условие для эффективной работы компании и ее успешного будущего.
Какие возможности предоставляет наше решение по Task Mining?
Постановку на поток сбор данных и анализ фактического состояния бизнес-процессов
Информацию о трудозатратах, частоте, длительности и даже стоимости операций
Формирование карты процессов, тех. задания и множество дэшбордов с аналитикой процессов и эффективностью сотрудников
Наглядное представление о действиях сотрудников по ходу выполнения процесса
Понимание загрузки, производительности и эффективности сотрудников
Выявление потенциала для оптимизации или роботизации процессов
Некоторые примеры эффективности внедрения Task Mining
TASK MINING - измерительный прибор, позволяющий использовать управленческие рычаги, основываясь на реальных данных.
1
2
3
Для окупаемости одного робота (средняя стоимость 500 тыс.руб.*) в течение 1 года достаточно, чтобы он экономил 0,25 FTE с заработной платой 150 тыс. руб.
Высвобождение людей для более ценных для бизнеса операций позволяет улучшить пользовательский опыт клиентов (например, скорость оказания услуги на 30-60%), повысить лояльность и, как следствие, оказывает позитивное
влияние на рост выручки и прибыли
влияние на рост выручки и прибыли
Сокращение даже 1-2 FTE с зарплатой 150 тыс. руб./мес. приносит экономию от 4 млн. руб. в год, что обеспечивает окупаемость среднего проекта Task Mining в течение первого года
Примеры успешного внедрения Task Mining
TASK MINING & PROCESS MINING
По данным кейсов конференции Process Tech Saransk 2025
По данным кейсов конференции Process Tech Saransk 2025
АльфаСтрахование, по итогам внедрения Task Mining, фиксирует соотношение затрат к выгоде как 1 к 5: каждый вложенный рубль приносит 5 руб. прибыли
Силовых машины: результаты показали, что до 60% операций из объема пилотного проекта можно оптимизировать
Россельхозбанк проанализировал 14 процессов в розничном и корпоративном кредитовании. По половине из них найдено 54 области для улучшений. Экономический эффект от внедрения технологии - более 425 млн рублей.
Страховой дом ВСК выявил 30 точек оптимизации. Потенциальная выгода – 135 млн.
С помощью Process Mining и Task Mining в Газпромбанке разработан self-service инструмент «Цифровой хронометраж», сформирована модель нагрузки фронт- и бэк-офиса, покрывшая более 70% численности.
Проекты с крупным бизнесом — банки, телеком,
промышленность — чаще всего окупаются за 6-12 месяцев
промышленность — чаще всего окупаются за 6-12 месяцев
Наша команда
Специалисты обладают большим опытом в проектировании процессных архитектур, моделировании, регламентировании и автоматизации бизнес-процессов.
В рамках проектов по внедрению платформы Task Mining - мы готовы активности делиться и передавать экспертизу сотрудникам наших Заказчиков, чтобы создавать собственные и независимые центры компетенций внутри компании
Клиенты выбирают нас за комплексный подход и решению их задач «под ключ»: начиная с аудита текущего состояния и поиска точек оптимизации, заканчивая внедрением автоматизации / роботизации и поддержкой решения.
Реализованные проекты по Task Mining
Проблема
FMCG / Управление внешним штатом
Кейс: FMCG
Обследование рабочего дня аутсорс- сотрудников (фин. деп.)
Эффект «Черного ящика» в работе аутсорс- сотрудников (операционисты).
Подозрения на скрытые резервы и потери рабочего времени.
Task Mining
Необходимость масштабирования процессов без раздувания штата.
Решение
Внедрение Task Mining
Анализ цифрового следа в SAP, ELMA, Диадок и специализированном ПО
28%-33% Простоя
Выявлено у обследованных сотрудников.
Точка роста - недозагруженность сотрудников, при отсутствии нецелевого расхода рабочего времени.
Точка роста - недозагруженность сотрудников, при отсутствии нецелевого расхода рабочего времени.
Сравнение метрик продуктивности между сотрудниками (бенчмаркинг)
Ценность для бизнеса
Результат
Сотрудники тратят 12% времени (~1 час в день) на навигацию в файловой системе и поиск файлов.
Плохая архитектура файловой системы
Найден сотрудник с 88% продуктивного времени - профиль взят за базу для нормирования остальных.
Определен эталон продуктивности
Зафиксировано нецелевое использование рабочего времени (развлекательный контент) у отстающих.
Контроль
Проблема
Добыча полезных ископаемых
Кейс: Лидер в золотодобыче
Освобождение времени горных диспетчеров (экономия ФОТ)
Отдел горных диспетчеров не справлялся с объемом работы и постоянно жаловался на переработки. Однако причину этих проблем найти так и не могли
Решение
Task Mining
Внедрение Task Mining
Длительность
1 месяц
45% времени
З ПО
диспетчеров уходило на ручной ввод данных в 4 системы и сверку в Ехсеl
Исключено из закупки, Приобретена 1 система автоматизации АСУ ГТК
Ценность для бизнеса
Результат
Дублирование работы из-за
отсутствия интеграции систем
отсутствия интеграции систем
Выявлено
Внедрение единой платформы с автоматической сверкой. Это позволит сократить время на рутину
Решение
Автоматизация фиксации
данных через видеонаблюдение
данных через видеонаблюдение
Дополнительно
Проблема
Сельское хозяйство - производство
Кейс: ГК Лидер с\х отрасли
Проект по разработке и внедрению системы автоматизированного учета типовых операций
Глобальная цель по операционной оптимизации.
Отсутствие объективной картины реальной деятельности 500+ сотрудников, несмотря на наличие регламентов.
Task Mining
Невозможность провести точный план-факт анализ трудозатрат «вслепую»
Решение
Внедрение РІХ Монитор задач на 800+ рабочих станциях (включая удаленные)
Автоматическая фиксация действий и сопоставление их с эталонным реестром операций.
ROI: до ~270%
Благодаря автоматизации и перераспределению ФОТ (первый год)
Ценность для бизнеса
Результат
Получена прозрачная картина отклонений от нормативов.
План-факт анализ
Сформирован приоритетный бэклог процессов для RPA с расчетом ROI и готовым ТЗ.
Роботизация
Сформирована «фотография рабочего дня», выявлены риски выгорания и проведен аудит лицензий ПО.
HR-метрики
Проблема
Финансовый сектор
Кейс: Лидер банковского сектора
Сокращение времени кредитования
в 2 раза
в 2 раза
Сократить время обработки заявок на жилищное кредитование и уменьшить количество ошибок кредитных агентов.
Решение
process Mining
Внедрение Process Mining
Длительность
28 дней
40% заявок
возвращались из-за ошибок сканирования, а проверка данных занимала до 10 минут
Скорость обработки не зависит от количества заявок у агента, но определяется сложностью категории
Ценность для бизнеса
Результат
Внедрение электронной анкеты с быстрой проверкой данных
Решение
Сокращение времени процесса с 4 часов до 2
Эффект
Внедрить регламентированные кофе-брейки (рост числа ошибок после первой половины дня)
(Дополнительно)
Ситуация
ИТ | Маркетинг и продажи
Анализ сквозного процесса отдела продаж
Российская ИТ-компания столкнулась с необходимостью увеличить эффективность сквозного процесса «лид- успешная сделка». Несмотря на использование CRM- системы и В1-инструментов, руководство не получало ответов на ключевой вопрос
Для анализа сквозного процесса маркетинга и продаж было выбрано решение РІХ Аналитик процессов. Ход проекта был разбит на 2 этапа:
РІХ Аналитик процессов
Решение
Получены логи из CRM по лидам и сделкам.
Объединение данных через ID компании-клиента (из-за отсутствия сквозного идентификатора).
1 месяц
Длительность проекта
30%
лидов проходит квалификацию в рамках установленного SLA
4% лидов
самый эффективный канал
с максимальной конверсией и самым высоким средним чеком
с максимальной конверсией и самым высоким средним чеком
Сформирован журнал событий
Рекомендации
Результат
Внедрение автоматизированного мониторинга SLA с оповещением ответственных
Сбор и подготовка данных
Построение графа процесса для визуализации маршрутов успешных и проваленных сделок.
Сравнение метрик SLA по этапам воронки.
Анализ эффективности каналов привлечения лидов.
Анализ процесса
Доработка CRM для логирования ключевых действий
Перераспределение маркетингового бюджета в пользу каналов с высокой конверсией
Следующий шаг - регулярный мониторинг процесса с автоматизированным обновлением данных для оперативного управления.
План внедрения Task Mining
Цель
- Выстроить процесс непрерывной оптимизации
Задачи
- Апробировать применение технологии Task Mining на бизнес-процессах компании
- Организовать процесс сбора пользовательских данных о работе бизнес-процессов
- Провести Data-driven анализ бизнес-процессов для описания модели и оценки объёма трудозатрат
- Выявить точки для оптимизации процессов
- Оценить потенциал внедрения технологии RPA (программных роботов) в процессы компании
Этапы
- Подготовка и планирование сотрудников
- Настройка инструментальной среды
- Инициализация сбора данных
- Сводный анализ по процессам
- Сводный анализ по эффективности работы сотрудников